AI 助手 vs AI 系統：分清呢個分別，先至推得郁全公司用 AI
好多 AI demo 喺你手上 work，去到第二個人就唔 work。唔係缺點，係分類問題 —— 分清 AI 助手同 AI 系統，係推動團隊真正用 AI 嘅關鍵。
當 programmer、data analyst 都可以被 AI 取代，IT 這行還值得做嗎？Steve Jobs 十幾年前的一段訪問，給出了答案。
AI 時代開端，好多 IT 人都會問一條問題：如果 AI 可以寫 code、可以分析數據、可以出報告，那麼我的專業還值錢嗎？
這個問題，Steve Jobs 十幾年前已經回答了。
他在訪問中講了一個重點：真正改變世界的人，都是 Thinker 和 Doer 合一。
Leonardo da Vinci 給我們的啟示
Steve Jobs 用 Leonardo da Vinci 做比喻——Leonardo 不只是畫家，同時自己調顏料、懂化學和解剖學。藝術和科學、思考和執行結合，才做出非凡成果。
科技行業也一樣：真正有貢獻的人，從來都是同時思考問題、又親手執行的人。
從 Programmer 進化成 Problem Solver
如果你是一個 programmer 或者其他 doer 角色，你的專業不是過時，而是時候進化了。
具體來說，你要進化成一個 problem solver：
- Thinker 的部分：理解問題本身、用你的 technical skill 去思考解決方案
- Doer 的部分：用 AI 去加速執行、加快實現
Thinker + Doer，缺一不可。
「身份」決定行動，不是倒轉
這背後有一個更深的轉變：大部分人覺得「等我做出成績，才有資格說自己是 AI 人」。但真正持續成長的人，次序剛剛相反——先有身份，再有行動。
你幾時見過有人話「我要先跑贏一場馬拉松，先夠膽自稱跑步嘅人」？冇。佢哋係先認定「我係一個跑步嘅人」，於是朝早自然著波鞋出去跑。身份行先，行為跟住嚟，成績再反過嚟餵返個身份。
AI 時代也一樣。你不需要等到「夠資格」，你只需要先告訴自己：「我，是一個用 AI 來解決問題的人。」
這正是四大支柱中的第一支柱——「身份」
在即將舉行的免費線上講座中，我會完整拆解這個轉變：如何從一個「跟指令做事的人」，進化成一個「用 AI 解決問題的人」。
你會學到：
- 為什麼身份必須走在行動前面
- Thinker + Doer 如何在實際工作中同時運作
- 如何讓 AI 成為你的槓桿，而不是你的替代品
變成喺 AI 世代有價值、持續進步嘅 AI 人
我有一個免費線上講座，會完整拆解四大支柱中的第一支柱——「身份」：如何從一個「跟指令做事的人」，進化成一個「用 AI 解決問題的人」，以及 Thinker + Doer 如何在實際工作中同時運作。
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AI 不是取代你。能同時做 Thinker 和 Doer 的人，只會變得更強。
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